Palvelut
Älykäs liiketoiminta alkaa datasta
Autamme organisaatioita hyödyntämään dataa kokonaisvaltaisesti. Ennakoiva analytiikka, koneoppiminen ja automatisoidut ratkaisut tukevat päätöksentekoa. Yhdistämme tietoa eri lähteistä — ERP- ja CRM-järjestelmistä sekä muista operatiivisista ja ulkoisista tietolähteistä — luoden yhtenäisen näkymän liiketoiminnan keskeisiin mittareihin. Raportointi ei rajoitu yhteen järjestelmään, vaan tietoja yhdistellään, jalostetaan ja visualisoidaan yli järjestelmärajojen.
Osaamisalueemme
Adafy on Microsoft Solutions Partner Data ja AI (Azure) osa-alueella. Sertifioitu osaaminen ja kumppanuus osoittavat osaamisen Microsoft-järjestelmien parissa.
Data
Keräämme liiketoimintadatan eri lähteistä yhteen ja rakennamme yli järjestelmärajojen toimivan raportoinnin datan päälle. Johto näkee ajantasaisen tilannekuvan ilman manuaalista Excel-työtä tai että näkyvyys rajaantuisi pelkästään ERP:n tuottamiin raportteihin.
Koneoppiminen ja generatiivinen tekoäly
Generatiivinen tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat datalähtöiset ratkaisut liiketoiminnan tueksi. Olemme toteuttaneet frontier-malleihin perustuvia ratkaisuja pilvipalveluista sekä paikallisia small language model -ratkaisuja. Koneoppimisella pystytään myös tehokkaasti klusteroimaan, segmentoimaan ja analysoimaan dataa ilman raskasta generatiivista mallia.
Integraatio- ja automaatioratkaisut
Integraatiot tehostavat liiketoimintaa ja mahdollistavat reaaliaikaisen tietojen siirtymisen järjestelmien välillä. Rakennamme integraatiot hyödyntämällä keskitettyä integraatiopistettä, johon eri lähdejärjestelmät kytketään. Keskitetty rakenne helpottaa taustajärjestelmien vaihtamista ja tarjoaa selkeän näkymän tietovirtoihin.
Microsoft Fabric — Power BI:n uusi koti
Microsoft Fabric tuo data-, raportointi- ja analytiikkatyökalut yhteen järjestelmään. Aikaisemmin tämän luokan data-alustat ovat olleet pk-yritysten tavoittamattomissa kalliiden lisenssihintojen takia. Teemme Fabric-käyttöönottoprojekteja ja avustamme olemassa olevien Fabric-ympäristöjen kanssa.
Haastamme ajattelemaan dataa laajemmin
Kyseenalaistamme nykytilan ennen kuin aloitamme toteutuksen. Autamme tunnistamaan, missä data tuottaisi oikeasti lisäarvoa päätöksentekoon.
Nykytilan haastaminen
Selvitämme miten päätöksiä oikeasti tehdään ja missä kohtaa data puuttuu. Usein tieto on olemassa, mutta sitä ei osata hyödyntää.
Tietojohtamisen kehittäminen
Data ohjaa päätöksiä, ei vain dokumentoi mennyttä. Tavoite on tilanne, jossa osto-, myynti- ja tuotantopäätökset perustuvat lukuihin.
Datan jalostaminen
Raakadatasta käyttökelpoiseen muotoon. Pelkkä datan kerääminen ei riitä. Data pitää yhdistää, siivota ja esittää niin, että siitä voi tehdä johtopäätöksiä.
Data ja integraatiot — Panu tiimineen
Panu on rakentanut tietojärjestelmiä ja integraatioita finanssisektorille ja pankeille yli kymmenen vuotta. Alalla jossa data-arkkitehtuurilla on oikeita seurauksia: järjestelmät ovat monimutkaisia, integraatioita on paljon ja virheille ei ole juuri sijaa.
Suurin osa dataprojekteista alkaa samasta kohdasta. Tieto on olemassa, mutta se asuu useissa järjestelmissä eikä yhdistäminen onnistu ilman manuaalista työtä. ERP tietää yhtä, CRM toista. Kokonaiskuva puuttuu.
Panu tiimineen käyttää aikaa asiakkaan prosessien ymmärtämiseen ennen kuin teknisiä ratkaisuja aletaan miettiä. Väärää ongelmaa ei kannata ratkaista hyvin.
Panu Oksala LinkedInissä
Miten dataprojekti tyypillisesti etenee
Konkreettisia tuloksia
Dataprojektien arvo näkyy usein nopeasti. Kun tuotannon KPI:t ovat ajantasaisesti näkyvissä, pullonkaulat löytyvät. Kun myyntiraportti päivittyy automaattisesti, kukaan ei käytä perjantai-iltapäivää sen kasaamiseen käsin. Excel-pohjaiset työtavat skaalautuvat tiettyyn pisteeseen asti: kun raportti vaatii datan yhdistämistä kolmesta järjestelmästä, se on jo liian hidas ja virhealtis käsin tehtäväksi.Nykytilan kartoitus
Katsotaan yhdessä läpi mitkä ovat liiketoimintatarpeet, mistä järjestelmistä tietoa pitäisi hakea ja missä kaikkialla tietoa halutaan hyödyntää.
Tietomallin suunnittelu
Määritellään miten data kerätään, yhdistetään ja mallinnetaan. Tässä vaiheessa selviää mitä raportteja ja näkymiä pystytään rakentamaan.
Toteutus ja käyttöönotto
Otetaan data-alusta käyttöön, tehdään tarvittavat integraatiot datan hakemiseksi, jalostetaan, analysoidaan ja yhdistellään tietoja raportointiin soveltuvaksi. Toteutetaan raportit ja hyödynnetään tarvittaessa jalostettua tietoa muissa järjestelmissä.
Jatkuva kehitys
Raportteja ja integraatioita laajennetaan tarpeen mukaan. Uusia datalähteitä voidaan lisätä sitä mukaa kun tarve kasvaa.
ASIAKKAAMME
Esimerkkejä toteutuksista
Olemme rakentaneet data- ja integraatioratkaisuja valmistavan teollisuuden yrityksille eri puolilla Suomea.
Microsoft Fabric -pohjainen tuotannon seurantajärjestelmä, joka kerää datan ERP:stä ja tuotannonohjauksesta ajantasaisiin Power BI -raportteihin.
CRM- ja ERP-datan yhdistäminen yhdeksi myynnin dashboard-näkymäksi. Myyntiputki, tilausvirta ja ennusteet samassa paikassa.
Qlik Sense -raportoinnin uudistaminen Power BI -alustalle hyödyntäen Microsoft Fabric -data-alustaa. Uudistuksella vähennettiin lisenssikustannuksia.
Onko datanne hajallaan eri järjestelmissä?
Kerro tilanteestanne, niin arvioidaan yhdessä mistä kannattaisi aloittaa. Alkukartoitus on maksuton.